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IBERMÁTICA, Ingenieria
La mayoría de los problemas en las organizaciones están directamente relacionados con una mala coordinación de departamentos y gestión de la información que se genera a lo largo del ciclo de desarrollo de producto.

Una de las tecnologías más usadas en este campo es el Product Data Management (gestión de datos de productos o gestión de información). Estos sistemas capturan y administran toda la información del producto, asegurando que esta se entregue a los usuarios en el contexto correcto durante todo el ciclo de vida del producto.

La implantación de sistemas que más recomendamos es PDM Data Management, con el objetivo de mejorar la productividad de las empresas en el ámbito de la gestión de la información interdepartamental.

Requisitos necesarios para ser el implantador de referencia en el sector industrial de PDM Product Data Management.
• Dispone de soluciones PDM de la máxima tecnología
• Experiencia en implantación de soluciones PDM
• Base instalada de clientes trabajando con nuestras soluciones PDM
• Equipo técnico experto en implantación de soluciones PDM de la máxima garantía.

Principales beneficios obtenidos en nuestros clientes con nuestras soluciones de PDM Data Management:
• Mejora en la seguridad de la información. Menos planos duplicados, eliminados,…
• Mejora en tiempos de búsqueda de referencias.
• Reducción de tiempos improductivos.
• Reducción de errores en la manipulación de la información.
• Comunicación remota de plantas deslocalizadas
• Plataforma base para la integración de otras soluciones como ERPs, BPM,…

Los interlocutores en nuestros clientes; responsables de I+D+i, responsable técnicos, gerentes, jefes de proyecto,…. nos trasladan su feedback tras nuestras implantaciones exitosas de PDM Data Management:
• Una vez implantado la solución PDM con nosotros, nuestros diseñadores han podido centrarse en la innovación y no tanto en gestionar la estructura de su proyecto. Eso es tarea del PDM.

• Con las herramientas integradas en la interfaz de usuario de PDM nuestra, los diseñadores se centran en un único entorno, sin necesidad de cambiar de interfaz para las tareas de administración de datos.

• Confiar en un proceso de aprobación de documentos ineficaz o en papel implica una pérdida de tiempo. Nuestro PDM ayuda a automatizar este proceso y mantiene al día a todos los usuarios.

• Los datos básicos de los productos van más allá de la información de los modelos CAD, PDM de IBERMÁTICA permite gestionar toda la información relacionada con el diseño de una manera eficaz.

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PDM dispone de una interfaz gráfica de usuario intuitiva que permite asignar los flujos de trabajo y minimizar el trabajo administrativo y al mismo tiempo hace un seguimiento automático de las aprobaciones y validaciones y mantiene la precisión y la fiabilidad.

Desde IBERMÁTICA Industria, queremos ser vuestro implantador de referencia en soluciones PDM Data Management. Nuestro portafolio de soluciones y nuestra experiencia en este campo nos avala, para cualquier duda o sugerencia contacta con nosotros.

CONTACTO
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IBERMÁTICA, MES
Antecedentes y definiciones de trazabilidad de producto

El control de trazabilidad del producto no es una tarea fácil. Además del obligado cumplimiento de las normativas europeas y de USA, en mercados cada vez más globales, en donde la gestión de la trazabilidad del producto es incuestionable para el cumplimiento de dichas normativas que aseguran en función de la naturaleza del producto y sus procesos productivos, una serie de normas que tienen su impacto en nuestra seguridad alimentaria, o en productos de críticos de la industria automotriz, aeronáutica, química/farmacéutica ,etc., adicionalmente la repercusión de una buena gestión de la trazabilidad de producto tiene un gran impacto en el ahorro de costes de producción y logísticos, mejora de procesos producción y aseguramiento de la calidad de los productos.

Como anticipamos no es tarea fácil ni que se pueda gestionar con una visión restringida a la trazabilidad, pues como comentamos tiene su impacto en el aseguramiento y la mejora de los procesos productivos y logísticos, y genera un gran volumen de información en tiempos en los que el dato, sus correlaciones, la compartición y el análisis, es el objetivo de la gestión industrial bajo el paradigma de INDUSTY 4.0.

Compaginar todo ello requiere de la transformación digital de los procesos que intervienen en la trazabilidad de un producto.

Pero quizás deberíamos tratar de definir, para comprender, que es TRAZABILIDAD DE UN PRODUCTO.
Podemos entender la trazabilidad de un producto como el conjunto de disciplinas, medidas y acciones que permiten identificar un producto desde el inicio de su fabricación hasta el final de la cadena de suministro, cuando llega a manos de un consumidor final o forma parte de un nuevo producto.

Dentro de este concepto global de trazabilidad, podemos distinguir dos escenarios diferenciados.
• Trazabilidad interna
• Trazabilidad externa

Trazabilidad Interna:
Entendemos por trazabilidad interna, la obtención de la traza del producto y del proceso, con todos los pasos internos por los que pasa la fabricación de un producto en una compañía, con sus lotes de materias primas identificados, semielaborados resultantes, registro de medios productivos (máquinas, líneas, células,…etc) y su información de parámetros de proceso, conteos de unidades, registros de calidad asociados al producto y al momento del registro (gamas de control), procesos de identificación de la unidad mínima a trazar, producto unitario, lote, palet… .En definitiva todos aquellos datos que son relevantes para que se pueden hacer variar las características óptimas de nuestro producto de cara a su uso final por el cliente.

Trazabilidad Externa:
Entendemos por trazabilidad externa, aquella que posibilita externalizar los datos de la trazabilidad interna que acompaña nuestro producto, pudiendo añadirles datos externos como pueden ser los resultantes de la gestión logística asociada a las peculiaridades de nuestro producto, que puedan requerir registros adicionales como pueden ser registros de temperaturas, estado de los embalajes, variaciones en los formatos de agrupación de nuestros productos etc.

La suma de la trazabilidad interna y los registros adicionales de la trazabilidad externa tienen como objetivo el aseguramiento de la trazabilidad de nuestro producto a lo largo de toda la cadena de suministro que generamos desde el inicio de la fabricación a la entrega en el cliente.

Evolución de los sistemas de control de la trazabilidad del producto.

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La gestión de la trazabilidad de producto, ha ido mejorando de forma acompasada con la disponibilidad de las herramientas tecnológicas, que permiten cumplir con los requerimientos de la trazabilidad, bien por la necesidad del cumplimiento de las normas legales, como de las acciones emprendidas por las compañías fabriles, por su propia iniciativa de mejora continua de procesos y gestión industrial.

En los inicios, los sistemas de control de la trazabilidad fueron creados como módulos o gránulos diseminados en módulos de los sistemas ERP´s, cuyo principal objetivo era el aseguramiento de la trazabilidad de los aprovisionamientos de materias primas, materiales auxiliares, envases etc. que se trazaban asociados a una o varias órdenes de fabricación que a su vez se asociaban a lotes de productos fabricados.

La recogida de información de los consumos en los procesos productivos con la traza asociada a esos procesos, era recogida normalmente de forma manual e imprecisa, y con redundancia de tareas administrativas que añadían coste a la gestión, mediante la introducción en los erp,s de la información subida de la planta en papel, además de tener una acceso a la información clave de los procesos muy pobre y limitada.

Para concluir, la aparición de los sistemas MES (Manufacturing Execution Systems) ha resultado primordial para la mejora de la gestión de la trazabilidad del producto, al permitir integrar con los sistemas ERP toda la información que se genera en la planta, mediante el registro de consumos de materiales asociados a las órdenes, los parámetros de proceso de los medios productivos, la traza de la calidad , la identificación de los semielaborados y productos finales mediante etiquetados, marcados Láser, RFID, un buen número de herramientas tecnologías de identificación maduras y otras en constante evolución que han permitido de la mano de los Sistemas MES un salto cualitativo en la gestión de la trazabilidad.
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IBERMÁTICA, MES

Toda actividad industrial se sustenta en una serie de procesos productivos que transforman y aportan valor hasta la obtención de nuestro producto final listo para ser expedido a su destino.

Dentro de esa actividad, la gestión de la trazabilidad de un producto fabricado (trazabilidad interna) mediante su identificación a los largo de su fabricación, el registro de la traza de los procesos productivos, las variables de proceso significativas en el resultado del producto deseado y la gestión de la calidad, forman la base que permite compartir toda esa información y enriquecerla con los registros de los movimientos logísticos desde la salida de fábrica a cliente final (trazabilidad externa), lo que sumado asegura la gestión de la trazabilidad en toda la cadena de suministro.


Trazabilidad

Podemos definir la gestión de la trazabilidad de un producto, como el conjunto de disciplinas, medidas y acciones que permiten identificar un producto desde el inicio de su fabricación hasta el final de la cadena de suministro, cuando llega a manos de un consumidor final o forma parte de un nuevo producto.


Trazabilidad de un producto
La necesidad de gestionar la trazabilidad de un producto se ha ido transformado como vital e incuestionable, cada vez más en sectores manufactureros, como agroalimentario, automotriz, aeronáutico, farmacéutico, por la necesidad del cumplimiento de normativas estrictas asociadas a los productos fabricados y su distribución y por la necesidad de mejora continua en la industria con procesos logísticos que tienen que cumplir con plazos cada vez más exigentes y condicionados en coste, que requieren de una integración con la trazabilidad interna de las industrias, que a su vez tienen que de igual modo mejorar la eficiencia de los procesos fabriles, de forma continuada.

Todas esas exigencias, nos encauzan hacia la necesidad de la transformación digital de los procesos que intervienen en la trazabilidad de un producto.

¿Qué herramientas son básicas para la transformación digital de la gestión de la trazabilidad?

Descubre cómo Schréder-Socelec ha logrado un control total de su producción
Como la cantidad de variables que se producen en el día a día en cualquier fábrica son muy elevadas, es imposible engranarlos todos si no disponemos de estas herramientas:

ERP. Es el corazón de la empresa, y por lo tanto debe disponer de un MRP que lance las órdenes de compra y las Órdenes de Fabricación (OF´s) y permita la codificación de materias primas, materiales auxiliares, semielaborados y productos finales, que nos permitan trazar los productos asociados a esas codificaciones.

Sistemas MES. Básicos para disponer de información en tiempo real. Es la herramienta por excelencia para el control de la producción y la trazabilidad asociada a nuestros productos a lo largo del proceso productivo. Un sistema MES, concentrara y se integrara con La sensorización de los medios productivos, o sistemas SCADA, que nos permitirán el registro de los parámetros de proceso, asociaremos a la trazabilidad de nuestros productos, porque tengan transcendencia en la calidad del producto fabricado y el cumplimiento de las normativas. Además la trazabilidad de los materiales y su identificación, mediante tecnologías de marcaje e identificación, en todo el proceso productivo es la base de la trazabilidad interna y soporte para la gestión de la trazabilidad externa.

Medios de marcaje e identificación. Nuestros sistemas digitales precisan asociar la información gestionada mediante la identificación física de nuestros productos, por lo que en función del tipo producto a identificar, los procesos productivos por los que pasa en su fabricación, las agrupaciones de embalaje del producto y la necesidad de la durabilidad de la identificación, nos hacen apoyarnos para la codificación de los productos en una o varias tecnologías de marcaje, tales como, generación de códigos de barras, marcado láser, Micropercusión, Rfid, NFC, un buen número de opciones, unas catalogables de maduras y otras que requieren plantear siempre, un piloto previo a un despliegue total, pero que están llamadas a ser elementos fundamentales de identificación en Industry 4.0, donde los pasos firmes y continuos de la mejora en la gestión de la cadenas de suministro focalizadas en IoT, acortan los ciclos de maduración de estas tecnologías.

Sistemas SGA. Para dotar al departamento de logística de una herramienta que ayude en el control de las ubicaciones, ayude en la preparación de los envíos, el picking, etc… Saber lo que hay en el almacén y dónde en tiempo real es muy importante.

Evidentemente la necesidad de integrar todos los sistemas que participan de nuestra gestión digital de la trazabilidad interna es imprescindible, donde el sistema MES como canalizador del mayor volumen de información de la traza juega un papel importante. Esta integración nos permitirá complementar con coherencia la compartición de la información de la trazabilidad interna con la externa gestionada por otras plataformas que complementan la cadena de suministro.

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IBERMÁTICA, MES


El sistema MES/MOM OLANET es la herramienta ideal para la gestión de la trazabilidad de la actividad productiva de una empresa y sus productos fabricados.

La gestión de la trazabilidad de un producto se ha convertido en uno de los requisitos más importantes que debe resolver un sistema MES.

OLANET dispone de los siguientes módulos: 

Gestiontrazabilidad

El módulo de trazabilidad de OLANET le permitirá integrar en una única plataforma información de trazabilidad del producto y producción, vinculando lotes de salida con lotes de entrada de materia prima o componentes. La vinculación de estos lotes de material o producto terminado podrá realizarse mediante lectura de tecnologías de identificación variadas, tales como, código de barras o RFID, marcado Laser, DataMatrix, etc.

Con el módulo de trazabilidad de OLANET podremos gestionar y controlar el proceso de fabricación, inventarios intermedios, identificar nuestro producto en curso y final, mediante la compartición de la información con otras funcionalidades como el módulo de logística podemos trazar la ubicación interna de esos productos.

De manera opcional, podrá también gestionar los parámetros de proceso asociados a la fabricación de un lote.

Las funcionalidades más importantes del control de producción de OLANET son las siguientes:

-Trazabilidad de producto.
Mediante OLANET se aseguran los registros de los consumos de materias primas, materiales auxiliares empleados en un lote o pieza fabricada.

-Trazabilidad de proceso.
Mediante OLANET Podemos trazar todo el proceso productivo y guardar el registro de ese proceso y sus variables, asociándolo al lote o pieza fabricada.

De tal manera que la trazabilidad nos permitirá ante cualquier reclamación, visualizando toda la información de interés.

Trazabilidad:
o Ascendente a partir de un lote de MP o componente.
o Descendente a partir de un lote de producto final.

-Etiquetas identificativas online.
La identificación Online reduce significativamente los errores de misslabeling, tan frecuentes cuando no se imprimen las etiquetas o medio identificativo en el momento de la producción de una pieza o lote y se imprimen en otros sistemas para ser colacadas posteriormente al momento de producción.

-Responde a las preguntas:
o Qué se ha hecho.
o Quién lo ha hecho.
o Cuándo se ha hecho.
o Cómo se ha hecho.
o Con qué se ha hecho.

Todas estas preguntas son las que ante una auditoria interna o externa debemos poder consultar de forma instantánea y veraz, y que sin un sistema MES OLANET se genera desperdicios de tiempo y de veracidad
de la información tratada.

-Tecnología RFID, 1D, 2D, QR
OLANET se incorpora la capacidad de integración con las tecnologías de identificación existentes.

trazabilidad de un producto 1

Ejemplo de Pantalla para la introducción de lotes consumidos en un proceso productivo.

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Ejemplos de elementos de identificación de productos fabricados generados por OLANET

¿Qué nos permite obtener OLANET en gestión de trazabilidad?

La trazabilidad de producto y proceso disminuye el impacto y tamaño de un problema. Mejoramos internamente y externamente con nuestros clientes.

Validación de la trazabilidad en los puestos de trabajo. 

Integrar la información capturada con otros sistemas como el ERP o SGA.

Explotación de la información capturada en planta, mediante la disposición de cuadros de mando específicos de trazabilidad.

Trazabilidad de un producto 3

Podemos concluir que OLANET es el sistema MES más implantado en la industria española para la gestión de la trazabilidad y lider en diversos sectores como:
• Automoción
• Industria Alimentaria
• Bienes de equipo
• Artes Gráficas
• Industria auxiliar metal-mecánica.

Si tienes cualquier duda o quieres saber más, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

contacta con nosotros
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IBERMÁTICA, INDUSTRIA 4.0

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En todas las organizaciones existen una serie de trabajos repetitivos, predecibles y rutinarios que aportan poco valor añadido pero que son imprescindibles para el funcionamiento de nuestra empresa. Nuestros empleados conocen bien estas tareas y saben que les supone un porcentaje importante de su carga de trabajo que probablemente quisieran dedicar a tareas con mayor responsabilidad y más gratificantes.

Esto a menudo se traduce a en una falta de motivación por el trabajo a desempeñar y nos sumerge en una rutina de poco interés.

Partiendo de esta premisa la pregunta que surge en estos tiempos de digitalización y revolución industrial es evidente: ¿Estas tareas que no requieren de capacidad de decisión y que ejecutan una serie pasos siempre iguales son susceptibles de ser automatizadas?

La respuesta es un rotundo sí, gracias a la nueva tecnología que está surgiendo: Robotic Process Automation.

El concepto RPA ha tomado una gran importancia a lo largo de estos últimos años, y la tendencia es que siga creciendo exponencialmente:


RPA

Pero, ¿Qué es RPA?

Se trata de una herramienta flexible que permite imitar y automatizar procesos sencillos que realiza un usuario de forma habitual.
Ejemplos:

– Búsqueda de datos en una aplicación e introducción de los mismos en otra aplicación.
– Proceso de facturación y de contabilidad.
– Introducción de los pedidos de venta, de los albaranes de compra: son tareas que requieren extraer la información de un documento tipo PDF e introducir los datos en nuestro sistema de información.

La implantación de este tipo de proyectos debe cumplir fundamentalmente 3 puntos para asegurar el éxito del mismo:

– Detectar procesos rutinarios que sean relevantes
– Implantación muy rápida
– Retorno de la inversión a corto plazo

Los tiempos de estas tareas manuales puede reducirse considerablemente si los realiza un robot: podríamos estimar un promedio del 70% de mejora en los tiempos. Este porcentaje es, claro está, una estimación suponiendo que el 30% restante lo dedicaremos a tareas más complicadas de automatizar como llamar a un cliente, u obtener una información en otra aplicación. Este 30% último posiblemente se pueda automatizar, pero nos tomaría más tiempo intentar automatizarlos que seguir haciéndolos a mano, con lo cual no estaríamos hablando de una implantación rápida, por lo que no estaríamos cumpliendo con las premisas de un proyecto RPA.

Por tanto, si calculamos el tiempo que dedica semanalmente para cada persona del departamento de administración por ejemplo a estas tareas y lo multiplicamos por el coste horario podemos tener una aproximación del ROI.

Además, y especialmente en las tareas repetitivas, hay que contar con el factor humano: una persona que está introduciendo al día decenas de facturas es evidente que se equivocará en algún dato.

El automatismo también se puede programar para planificar la introducción de los datos en base a fechas de vencimiento, o prioridades, con la consiguiente mejora de calidad del servicio que ofrecemos.

El beneficio de este tipo de automatización no solamente es tangible a nivel de costes sino también en nuestros empleados: las personas no quieren hacer tareas repetitivas. Podemos enfocar este tiempo a tareas con mayor valor añadido, más gratificantes para el equipo.

Si vamos un paso más allá e incorporamos las aplicaciones del Big Data nos encontramos con una herramienta que sería capaz de monitorizar nuestras acciones y detectar cuales son las más habituales y costosas, y por lo tanto las más rentables de automatizar.

En definitiva, los sistemas RPA nos aportan las ventajas:

– Menor carga de trabajo
– Trabajo 24/7
– Eliminar costes por error humano
– Integración de distintos entornos sin necesidad de desarrollo
– Rápida implantación y ROI
– Los procesos de la empresa no cambian
– Mayor beneficio


CTA NICOLAS



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IBERMÁTICA, INDUSTRIA 4.0
¿Estamos preparados para hacer una implantación de RPA? ¿Hace falta un nuevo departamento?

Estas son algunas de las dudas que nos surgen tras reflexionar sobre las aplicaciones de RPA en nuestra compañía.

La esencia de un proyecto de tipo RPA es obtener resultados muy rápidamente, y por lo tanto tenemos que plantearnos principalmente 3 cuestiones:

1) ¿El proceso que queremos automatizar es relevante dentro de la empresa?
2) ¿Tenemos capacidad para utilizar la herramienta RPA?
3) ¿Está la dirección dispuesta a patrocinar este cambio?

Debemos encontrarnos en un escenario en el que ya hayamos digitalizado los procesos más importantes, es decir que el trabajo habitual consista en una combinación entre software y trabajo manual de introducción/extracción de datos. El paso que queremos dar es reemplazar el trabajo manual del usuario por un robot, por lo que los procesos deben de estar perfectamente definidos y acotados.


1RPA

A diferencia de las expectativas que tenga la dirección de ahorro de costes y mayor eficiencia, y en definitiva beneficio para la empresa, la acogida de esta decisión por parte de los empleados será más complicada. Los empleados pueden percibir este cambio como una intromisión en su trabajo, e incluso que se prescindirá de ellos. Para evitar esto y anticiparnos a las posibles preocupaciones de los recursos humanos debemos de trasmitir unas expectativas realistas tanto a la dirección como al resto de departamentos.

Debemos involucrar al personal y ver como cambiarán sus funciones. Tendremos que formar a los usuarios para que desempeñen nuevas tareas con mayor valor añadido. Gracias a la automatización de los procesos más rutinarios los empleados ahora podrán tratar de forma más personalizada las tareas complejas que aparecen en casos de uso excepcionales, es decir, darán un mejor servicio al cliente final.

La implantación de un proyecto RPA suscitará nuevas responsabilidades dentro de la empresa como pueden ser: gestión de la implantación y mantenimiento de los automatismos, desarrollar y probar los automatismos, detectar nuevas oportunidades… Para estos puntos será clave la experiencia de los usuarios.

Es imprescindible la participación de IT para implantar un proyecto de RPA, que nos ayudará a detectar estos procesos manuales de poco valor añadido, que son fácilmente automatizables y que no aportan motivación en el día a día del empleado.

Con el tiempo y cuando tengamos cierta madurez en el sistema RPA es posible que surja la necesidad de crear nuevos departamentos que se encargarán de mantener estas automatizaciones, de detectar ineficacias dentro de la empresa y nuevas necesidades.

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IBERMÁTICA, INDUSTRIA 4.0

Los Workflows de RPS consisten en una automatización de procesos manuales acotados en el margen de las funcionalidades de RPS, y el seguimiento de las ejecuciones de los mismos. Una vez formados nuestros clientes tienen la capacidad y la autonomía para generar estos Workflows de forma totalmente independiente.

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Algunos ejemplos de casos reales de automatización que hemos implementado:

Creación de clientes: El Workflow detecta la creación de un nuevo cliente, lo bloquea para el alta de pedidos u ofertas, y a continuación crea dos notificaciones en paralelo: una para el director financiero y otra al director comercial para que revisen los datos. Una vez revisado por ambos se desbloquea el cliente.

Creación de artículos nuevos: El Workflow se lanza manualmente y ejecuta la creación de un artículo entre distintos departamentos. Cada usuario responsable de su departamento debe introducir una serie de datos relevantes que el Workflow le exige:

– El usuario 1 introduce la línea de producto y la descripción.
– El usuario 2 introduce la familia, la unidad de medida y el proveedor.

El resto de los datos los rellena de forma automática el Workflow en base a los parámetros introducidos por ambos usuarios.

Aprobación de facturas de compra: Se establecen unos responsables de aprobar las facturas en función del centro de coste (Material informático, RRHH, Logística, Marketing, …) y de unos umbrales de precio para cada uno.
La factura irá pasando por los distintos departamentos para ser aprobada o rechazada. Con la última aprobación se libera la factura para su pago. Si se rechaza la factura se pedirá un motivo y el Workflow lo notificará al usuario que introdujo la factura.

Portal de proveedores:
– Problemática: Se trata de una empresa que necesita disponer certificaciones y documentación de sus proveedores y de los empleados de estos.
– Solución por Workflow: Se envían notificaciones automáticas vía email a los proveedores recordándoles que tienen que aportar la documentación necesaria en función de la tipología de proveedor. Se tratan también las fechas de caducidad de los documentos que nos envían, de forma que estás notificaciones se enviarán unos días antes del vencimiento de los mismos.

Cuando el proveedor recibe el mail se le propone entrar a un portal con él mismo subirá la documentación requerida. Una vez hecho llegará una notificación al usuario responsable de revisar la documentación, que tendrá la posibilidad de rechazar o aprobar el documento. En caso de rechazo le llegará de nuevo la petición al proveedor. Si la documentación que está aportando el proveedor no cumple con una serie de parámetros se rechaza y se le pide de nuevo el documento correcto.

Con un sistema de RPA podríamos obtener información de múltiples aplicaciones, ya sean web, correo, escáner de PDFs para extraer información, Excel, … Un ejemplo sería que el RPA revisara los correos e interpretara la acción a realizar, por ejemplo:

– Si en el asunto del mail encuentra las palabras clave “la base de datos de no funciona” que automáticamente reinicie el servicio de base de datos.

– Un cliente que nos está enviando un de pedido con un adjunto en PDF: el RPA podría leer el adjunto, extraer e introducir los datos en RPS. Si conocemos el formato de los PDF que nos envía el cliente en cuestión, se podría utilizar fácilmente una herramienta OCR.

En Ibermática contamos con una amplia experiencia en procesos de automatización de Workflows, de todo tipo de complejidades y aplicaciones, y en distintos perfiles de clientes que abarcan proyectos desde pequeñas empresas a grandes corporaciones.

contacto


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IBERMÁTICA, SOLIDWORKS

Hoy en día, no nos conformamos sólo con reducir los errores de diseño. Tampoco nos conformamos sólo con saber que nuestros productos van a soportar cierta presión sin romperse o cierta temperatura sin dilatarse. Lo que buscamos incrementar el valor del producto, mejorando su rendimiento y reduciendo su coste de producción mediante la reducción de material utilizado para su fabricación. Buscamos su optimización.

Durante los últimos 15 años, los ingenieros y diseñadores han aprendido a utilizar y confiar en herramientas de ingeniería asistida por ordenador (CAE) para reducir los errores en diseño y producir mejores diseños de una forma más rápida.

En ocasiones, para cumplir con los requerimientos de seguridad y fuerza, es posible que se esté diseñando en exceso, es decir, que las piezas sean demasiado pesadas para su propósito, o bien que sean demasiado difíciles y costosas de fabricar. Si el objetivo es diseñar los mejores productos y que estos sean lo más rentables según sus funcionalidades, se debe dar el siguiente paso que nos ofrecen las herramientas CAE, la optimización.

La optimización de diseño, incluida en las licencias SOLIDWORKS  Simulation Professional, nos ayuda a incrementar el valor de un producto, mejorando su rendimiento en su entorno operativo y reduciendo el coste de producción mediante la reducción de la cantidad de material necesario para fabricarlo.

Proceso de Optimización

El proceso de optimización se podría dividir en tres partes:

1. Objetivo. El propósito del análisis, Por ejemplo, si queremos diseñar una bicicleta más ligera, deberemos reducir su peso, no obstante, siempre habrá una serie de parámetros que debamos cumplir y que por tanto condicionen nuestro análisis, se trata de las restricciones.

2. Restricciones. Son las encargadas de aportar realismo al estudio. Éstas deben ser introducidas por el ingeniero quien previamente ha estudiado qué parámetros pueden ser variables y cuales restringidos para poder obtener un rango de valores de diseño lógico.

Logra que tu equipo de diseño sea más productivo
3. Variables de diseño.
Para poder realizar un análisis de optimización es necesario poder cambiar los parámetros de diseño, para poder obtener un elevado número de configuraciones. Estos parámetros son las variables de diseño, por ejemplo: una cota, una propiedad de un material, una carga, etc.


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Estudios de sensibilidad
En términos generales, la sensibilidad se concibe como una relación incremental entre unos parámetros de control, como puede ser la respuesta estructural, y unas variables de diseño que definen la forma del problema. En el caso de un análisis de optimización, dicha sensibilidad se puede calcular para la función objetivo y para las restricciones.

¿Cuándo es el mejor momento para ejecutar la optimización?

En el diseño de una pieza, los planteamientos de reducción de costes y las exigencias de calidad han estimulado la investigación sobre el análisis de sensibilidad. La información que se obtiene a través de dicho análisis permite el uso directo de algoritmos de optimización y fiabilidad. Además, nos posibilita la capacidad de predecir el comportamiento estructural mediante la extrapolación de la respuesta del sistema, facilitando la toma de decisiones ya durante las primeras etapas de diseño.


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A medida que el diseño avanza, tiende a ser cada vez más complejo, por lo que la realización de cambios resulta más difícil de evaluar e implantar. Es por eso que actualmente ya se está aplicando la optimización desde la fase conceptual. Se ha demostrado que el 80% del coste de un producto se define en el primer 20% de proceso de diseño. Por lo tanto, para poder asegurar que el producto está libre de errores de diseño y funciona según lo deseado, conviene analizar las configuraciones óptimas en las fases iniciales de desarrollo de producto.

Todo lo mencionado anteriormente se puede realizar gracias a los análisis por elementos finitos (FEA) y muy a menudo, éste depende del programa CAD en el que se haya creado el diseño. Como ya se ha comentado, SOLIDWORKS Simulation se encuentra integrado con SOLIDWORKS CAD, ofreciendo una solución completa para empresas dedicadas al desarrollo de nuevos productos.

Logra que tu equipo de diseño sea más productivo
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IBERMÁTICA, SOLIDWORKS

Validar tus diseños con programas de simulación no sólo ayuda a detectar posibles errores del mismo, mejorando la calidad y funcionalidad de nuestros diseños, sino que también favorece la reducción de tiempo y costes durante el proceso de diseño. A continuación, te explicamos cómo.

Según comentamos en el post anterior ‘Cómo reducir errores de diseño’, las principales alternativas a los programas de Simulación son, por un lado, la generación de prototipos, los cuales son sometidos a distintos análisis para verificar su correcta funcionalidad y, por otro lado, la subcontratación de empresas especializadas para la realización de nuestros análisis.

Según datos facilitados por el propio fabricante SOLIDWORKS, las empresas que adquirieron alguno de los módulos de SOLIDWORKS Simulation y que antes se basaban en la construcción de prototipos, han reducido a la mitad la cantidad de prototipos necesarios para la validación de sus productos. Mientras, aquellas que externalizaban el análisis de sus diseños, resaltan el haber conseguido un mejor control de su proceso de diseño, además de reducir los tiempos y costes de esta fase.

¡Viabilidad de fabricación! Minimiza el tiempo y los costes de producción
Ingeniería Concurrente
SOLIDWORKS Simulation se encuentra integrado dentro de la misma interfaz de SOLIDWORKS CAD, lo que facilita la familiarización con la herramienta, haciéndola muy intuitiva y no requiriendo, por parte de los diseñadores, conocimientos avanzados en el uso de herramientas de simulación.

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Pero el principal beneficio de disponer de las dos soluciones en un mismo entorno de trabajo, es la ingeniería concurrente, es decir, la capacidad de poder verificar los diseños al mismo tiempo que los vamos desarrollando, lo que reduce considerablemente los tiempos del proceso de diseño, agilizando su paso al proceso productivo.

PROCESO DESARROLLO DE PRODUCTO HABITUAL

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PROCESO DESARROLLO DE PRODUCTO QUE PROPONE SOLIDWORKS

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Cuando decimos que estas dos herramientas se encuentran integradas, no sólo nos referimos al hecho de que se encuentran en la misma interfaz, sino que las modificaciones que se realizan se sincronizan entre los distintos módulos, evitando que el diseñador tenga que rehacer los cambios.

Para poder sacar el máximo partido y poder interpretar correctamente los resultados de los análisis realizados, se recomienda la realización de formación especializada en SOLIDWORKS Simulations. En Ibermática ofrecemos este tipo de servicios. Estudiando previamente la actividad de nuestros clientes para enfocar al máximo la formación a las necesidades críticas de cada empresa.

No dudes a ponerte en contacto con nosotros, para poder asesorarte sobre cuál es el módulo que más se ajusta a vuestras necesidades y os acompañaremos durante el proceso de aprendizaje para que podáis obtener un óptimo resultado de la herramienta.

¡Viabilidad de fabricación! Minimiza el tiempo y los costes de producción



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IBERMÁTICA, SOLIDWORKS

No verificar nuestros diseños antes de ser lanzados a producción puede poner en riesgo la calidad y la funcionalidad de nuestro producto final, además de dañar la maquinaria destinada a su fabricación. SolidWorks permite la reducción de errores de diseño y la optimización de estos mediante sus módulos de simulación.

Los distintos programas CAD 3D son ya una de las herramientas básicas en el día a día de los departamentos de ingeniería y diseño de las empresas industriales. Estos permiten, además de poder visualizar la geometría del modelo en 3D, asociarle información como nombre de pieza, dimensiones, color, material, etc., y extraerla en forma de planos para su posterior fabricación o exportado a otro tipo de archivos para su mecanizado.

A su vez, los programas CAD son empleados junto a otras herramientas, ya sea de forma integrada como módulo del propio sistema o como productos independientes para otras actividades productivas de la empresa.

• Programas de Ingeniería Asistida por Computadora (CAE)
• Programas de Fabricación Asistida por Computadora (CAM)
• Gestor documental para el control de revisiones a través de un administrador de datos de producto (PDM)
• Renderizador Fotorrealista

Gracias a los programas CAE podemos validar las características de los diseños previamente a ser enviados a producción, reduciendo así los errores en el diseño.

SolidWorks integra en su interfaz módulos CAE para la simulación de los diseños, lo que nos ayuda a prevenir errores en el diseño. Existen diferentes ámbitos de aplicación, diferenciados en 4 módulos:

SolidWorks Simulation nos garantiza la solidez del producto gracias a las distintas opciones de análisis estructural y el análisis por elementos finitos (FEA) para simular el comportamiento no lineal y dinámicas.

SolidWorks Flow Simulation permite el análisis de flujo de fluidos y el análisis y gestión de transferencia térmica de nuestros diseños.

SolidWorks Plastics predice y evita efectos de fabricación de moldes de inyección y piezas de plástico. Lo que permite elevar la calidad y reducir costes por repetición de molde debido a errores de diseño.

SolidWorks Sustainability evalúa el ciclo de vida de piezas y/o ensamblajes y permite conocer el impacto medioambiental de los diseños.

Como alternativa al uso de herramientas CAE las empresas suelen evaluar sus diseños mediante el uso de prototipos o subcontratando el análisis de estos a otras empresas especializadas.

Construir un prototipo requiere tiempo y dinero para la compra de los correspondientes materiales, además es posible que, para evaluar un modelo, necesitemos la generación de más de un prototipo.

En cuanto a la subcontratación de especialistas, ocurre exactamente lo mismo, conlleva unos costes adicionales por los servicios prestados y requiere de tiempo, puesto que los archivos han de ser enviados a la empresa encargada del análisis, de la cual, además, dependeremos de su disponibilidad, perdiendo así nuestra capacidad de controlar el proceso de diseño.

SolidWorks Simulation no sólo nos ayuda a analizar nuestros productos, eliminando posibles errores en el diseño, sino que con ello también nos ayuda a reducir tiempos y costes, sin necesidad de salir de la interfaz de SolidWorks y controlando en todo momento el proceso de diseño.

Existen tres acabados de la herramienta SolidWorks Simulation:

Errores diseño 2

SolidWorks Simulation Standard permite, dentro de un entorno intuitivo, la simulación estática lineal, conocer el movimiento basado en el tiempo y la resistencia a fatiga.

SolidWorks Simulation Professional puede optimizar los diseños, determinar la resistencia mecánica de pieza y conjuntos y su durabilidad. También puede medir la transferencia de calor y resistencia a pandeo.

SolidWorks Simulation Premium evalúa la respuesta dinámica no lineal, cargas dinámicas y materiales compuestos.

Errores Diseño q

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