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Blog, DESTACADOS, ERP

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“ En los próximos cinco años, generaremos más datos como humanidad de lo que hemos generado en los 5.000 años anteriores.”

(Eron Kelly, General Manager of Product Marketing for Microsoft SQL Server)

Hoy en día es necesario tomar decisiones de negocio rápidas para mantenerse a la vanguardia, con la dificultad de tener que analizar un gran volumen de datos en poco tiempo. Esa es la razón del origen de técnicas como el Big Data y Data Mining, las cuales se aplican a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Estos datos además deben mostrar unos resultados que resulten valiosos al usuario en su toma de decisiones. Siempre que hablamos de Big Data, se mencionan 5 fundamentos que justifican su existencia, denominados coloquialmente como las 5V:

-Volumen: Estamos hablando de volúmenes inmensos de información.
-Variedad: Las fuentes información del que recopilar datos pueden ser diversos (bbdd, social medias, capturas de datos de máquinas…). Estas herramientas son capaces de homogeneizar esta información para su posterior tratamiento.
-Velocidad: Estas herramientas deben dar un tratamiento de los datos y devolver unos resultados con un tiempo de respuesta razonable.
-Visualización: Los resultados mostrados deben ser gráficos, visuales, que permitan al usuario comprender rápidamente su significado.
-Valor: Todo lo demás no vale si los resultados mostrados no ayuden a tomar decisiones que se traduzcan en una mejora de la productividad o un incremento de las ventas.

En definitiva, se trata de proporcionar una herramienta que transforme datos en conocimiento. Es decir, disponer de una herramienta que nos permita encontrar diamantes en una mina de carbón. Pongamos un ejemplo sencillo. Supongamos que queremos analizar la clase de empleados contratados y su comportamiento. Los datos analizados serían los siguientes:

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El Data mining crearía una segmentación de mis empleados en base a unos patrones repetitivos y además propone un comportamiento predictivo.

–Grupo 1: Sin niños y en una casa alquilada. Bajo número de afiliaciones. Muchos días enfermos
–Grupo 2: Sin niños y con coche. Alto número de afiliaciones. Pocos días enfermos. Más mujeres y en una casa alquilada.
–Grupo 3: Con niños, casados y con coche. Más hombres y normalmente propietarios de casa. Bajo número de afiliaciones.

En empresas industriales o de distribución, los análisis aplicados del Data mining podrían darnos información de interés como puede ser:

– Identificar perfiles de consumo
-Invertir o no en determinadas líneas de productos
-Detectar posibles pérdidas de clientes
-Detectar riesgo de averías de maquinarias

RPS permite tratar los datos, previamente preparados, y extraer automáticamente conocimiento o patrones interesantes, no triviales, previamente desconocidos, y que pudieran ser potencialmente útiles y predictivos. Las áreas de datos donde se aplican son:

-Ventas
-Compras
-Producción
-Mantenimiento (SAT)
-Gestión de Ofertas (Comercial)

Los datos ya están preparados, por lo que el usuario solamente debe seleccionar el objetivo que quiere analizar.

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El asistente nos guiará en la creación de nuestras consultas, aplicará los algoritmos estadísticos de la herramienta, y finalmente nos presentará en pocos segundos los resultados en modo gráfico:

Clasificación o identificación de los patrones mas representativos.


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Asociaciones entre Items. 

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Predicciones de comportamiento en horizontes futuros.

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Cualquier duda sobre las aplicaciones y el impacto, no dude en ponerse en contacto con nosotros sin compromiso.
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DESTACADOS, ERP, INDUSTRIA 4.0
Integrar Procesos ¿De qué estamos hablando?

Muchos de los problemas que encontramos en los procesos de producción de cualquier compañía industrial son difíciles de identificar. Los departamentos sobre el papel funcionan… pero a la hora de evaluar este proceso global nos damos cuenta de que los fallos, ineficacias, o las cuestiones que “no funcionan tan bien” pueden surgir en muchas ocasiones de las relaciones entre estos departamentos.

Además, en infinidad de ocasiones, estas malfunciones o situaciones mejorables no son identificadas como tal, porque es la propia costumbre la que nos guía a pensar que son gajes del oficio. Lo típico, “Estas cosas pasan”.

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Son las denominadas empresas ETO (Engineering to Order) las más dependientes de que estas relaciones funcionen perfectamente. Estas empresas se enfrentan a proyectos únicos definidos en gran parte o en su totalidad por sus clientes. Al ser únicos, cuando estos proyectos tienen cierta complejidad y/o tienen componentes que resultan nuevos para la empresa que tiene que desarrollarlo, el factor “experiencia” salta por la ventana. Si estos negocios están basados enteramente en este tipo de proyectos, sus respectivas ofertas, aprovisionamientos, plazos de entrega, ingeniería de detalle, compras, subcontrataciones, montajes… hacen vivir a estas compañías “con la rentabilidad en los talones”.

Este tipo de proyectos pueden resultar muy variables y difíciles en su planificación. Todos los procesos y las relaciones entre ellos que hacen sacar adelante un buen proyecto en una empresa ETO, se tienen que definir con dos palabras, agilidad y flexibilidad. Serán las características claves para sacar la máxima rentabilidad de nuestros recursos y tener garantías de que nuestro proyecto está bien concebido y se puede llevar a cabo según lo previsto.

Cadenas vs Redes / Secuencia vs Integración

Como es perfectamente normal, en función de a quien le preguntes en cualquier empresa podrá dar un diagnóstico más certero de los problemas de su departamento y “alguna idea” de la situación de los departamentos más cercanos a él. Si bien se puede dar una respuesta departamental a un problema departamental – como se ha hecho toda la vida – este tipo de medidas se quedan cortas, muy cortas para una situación que la Industria 4.0 ha puesto de manifiesto. Y es que las llamadas “cadenas de valor” de las empresas no dan más de sí.

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Las relaciones estáticas, formales y secuenciales entre departamentos crean ineficacias en el mejor de los casos y errores de diferente magnitud en el peor de ellos, vamos a ver un ejemplo de las diferencias entre una situación de procesos en secuencia y una red integrada en una situación concreta y bastante común en la industria.

Imaginemos una empresa fabricante de maquinaria con un departamento de ingeniería fuerte, que lleva a cabo un proyecto nuevo para su cliente y tras acabar la fase de ingeniería de detalle, debe pasar las fases de planificación, aprovisionamiento y producción.

¿Qué pasa si uno de los componentes de nuestro diseño está descatalogado?
¿Y si el proveedor de esa pieza tiene una fecha de entrega que no se ajusta a los plazos que nos hemos marcado?


En una cadena de valor tradicional (secuencial) la información sobre la disponibilidad de los artículos estará posiblemente – si es que está – en el departamento de compras, en su propio nicho de información, posiblemente en el sistema ERP corporativo. Si en este caso el equipo de ingeniería, entrega un diseño de maquinaria que no puede ser manufacturado porque hay uno o varios componentes que no van a estar disponibles para comprar o fabricar en plazo y esta información existe en otro lugar (o no existe) … Podemos ver la situación de dos formas:

1) “GAJES DEL OFICIO” – Lleva a tus ingenieros a compras, almacén o fábrica para elegir otro componente. Si el diseño necesita ser modificado para realizar este cambio, vuelve atrás hacia la fase de diseño, realiza las modificaciones pertinentes y repite el proceso.

2) “ESTO NO ES EFICIENTE” – ¿Es posible trabajar de otra forma?

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Si optamos por pensar de la segunda forma, la respuesta es sí. Hay otra forma de trabajar si nos alejamos de la “cadena” a la “red”. Las redes de valor, creadas a través de la integración de sistemas, personas y departamentos permiten un flujo de información bidireccional, en tiempo real y cuyos datos son únicos y compartidos por todos los miembros de la empresa.

En este ejemplo, lo deseable es que desde el primer momento el equipo de ingenieros pudiera saber de antemano cuáles de los componentes de su librería estarán disponibles en el plazo que el proyecto necesita, bien en forma de producción propia o con una subcontratación del servicio. Como esta información se encuentra en otro sitio, integrar la oficina técnica con el departamento de compras permitirá a los ingenieros disponer de la misma información de artículos en su software CAD3D (SOLIDWORKS, Inventor, SolidEdge…) que el resto de su empresa tiene en su ERP.

ingeniero-trabajandoNo consiste en copiar la información del ERP. Tampoco tiene nada que ver con importar/exportar datos vía Microsoft Excel. Y aunque a simple vista parezca lo mismo, tampoco estamos hablando de “conectar” o “ver” el sistema de otro. Mediante integración, el dato es único en ambos sistemas (es el mismo), se alimenta en tiempo real y de forma bidireccional desde ambos sistemas de información (ERP y CAD). Sin salir de su herramienta de trabajo, un sistema CAD, ingeniería podrá realizar diseños inteligentes participando de forma proactiva en el desarrollo del proyecto, anticipándose a problemas y acabando con las “vueltas a empezar” por la falta de información relevante.

Para acabar, volvamos al principio ¿Cuánto de positivo puede tener esta forma de trabajar y manejar la información en una empresa que se basa enteramente en proyectos únicos? Todo.

¿Pueden los ingenieros tener en cuenta también el coste del diseño que están realizando y optimizarlo durante la propia fase de diseño? Sí.

¿Puede compras automatizar el aprovisionamiento de materiales si ya viene definido por ingeniería? Sí.

¿Puede el departamento de compras detener un pedido de compras a tiempo si ingeniería está realizando cambios? Sí.

La integración de sistemas abre un mundo de posibilidades a las empresas ETO, pues hace fluir la información para facilitar la implicación de todos los departamentos en el desarrollo del proyecto. Pero también permite que los departamentos individualmente ganen muchísima capacidad de maniobra. Integrar la oficina técnica con el resto de la empresa, añade a tu oficina técnica la capacidad de trabajar y pensar bajo conceptos de precio, stock y plazos, en lugar de únicamente bajo criterios de ingeniería mecánicos, eléctricos o electrónicos. Llevando el concepto de “Ingeniería Concurrente” a un nivel superior. Sólo hemos puesto algunos ejemplos de la relación entre ingeniería y compras.

¿Cómo son las relaciones entre tu fábrica y logística?

  
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CLIENTES, DESTACADOS, IBERMÁTICA, SOLUCIONES
RPS, el ERP industrial de Ibermática
El proyecto dará soporte a todos los procesos de negocio del grupo industrial catalán, asegurando, entre otros objetivos, la colaboración entre sus departamentos de ingeniería y producción a través de la integración de su solución de diseño CAD con la gestión de proyectos, la gestión documental y el BPM.



La empresa fabricante de maquinaria especializada para los sectores cárnico y lácteo, Fibosa, ha confiado en Ibermática para llevar a cabo un ambicioso despliegue tecnológico en su planta de Riudellots de la Selva. La optimización de procesos de negocio que supondrá esta implantación, representan un soporte sólido para asegurar el crecimiento continuado de la compañía en el mercado internacional.


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Durante los próximos meses, Ibermática se encargará de la implantación de la nueva versión 2015 de RPS en la planta de Riudellots de la Selva donde Fibosa desarrolla su actividad productiva desde el año 1980. A lo largo de estos más de 40 años, Fibosa y el equipo humano que forma la compañía han consolidado una experiencia muy valiosa en el desarrollo de instalaciones, procesos y tecnología para la industria alimentaria.

Las instalaciones realizadas en países de los cinco continentes en sectores como el cárnico, lácteo y packaging demuestran la capacidad técnica, tecnológica y profesional del grupo. Con la implantación de la nueva tecnología de RPS, Fibosa espera obtener una mejor y más integrada capacidad de gestión de los proyectos de fabricación en curso, su cotización, planificación y seguimiento.

Según Joaquim Sastre, director general de FIBOSA, “Nuestro modelo de negocio se basa en proyectos llave en mano y fabricación de maquinaria prácticamente a medida para el sector lácteo y cárnico. Por eso consideramos que la implantación del software RPS supondrá una optimización en los procesos de diseño, producción y comunicación comercial, así como una mejor integración entre departamentos. Todo ello nos ayudará a mejorar la calidad, servicio y respuesta a nuestros clientes”.

Una nueva generación de ERP. RPS 2015

En el proceso de selección, que ha durado seis meses y ha contado con el asesoramiento del departamento de soluciones TIC de la patronal de la pequeña y mediana empresa de Catalunya (PIMEC), han competido 6 ERP, siendo RPS 2015 la opción escogida. Esto ha sido posible gracias a las innovaciones que se han incorporado en la conceptualización y desarrollo del producto, entre las que destaca la capacidad de orquestación de procesos y obtención de métricas de eficiencia organizacional, así como su potencia en gestión multiproyecto con una total integración con los entornos CAD.

Asimismo, RPS 2015 desarrolla innovadoras capacidades en gestión documental inteligente, big data y movilidad.

Con RPS2015 consolidamos, en una nueva versión, nuestra propuesta ERP para el mundo de la manufactura, con funcionalidad profunda para el mundo industrial y en un sentido amplio e integrado, desde la ingeniería a la planta” apunta Javier Etxeberria director de la unidad de Ibermatica Industria.

El proyecto de implantación se dividirá en dos fases, una primera orientada a la substitución de la solución de gestión económico financiera actualmente en uso antes del fin del presente año; y una segunda orientada a la gestión industrial y que se estima finalizar durante el primer trimestre de 2015.


Fibosaexito
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